корректировкаБонферрони


корректировкаБонферрони

Рассмотрим ситуацию, когда нам нужно

проверять несколько статистических гипотез. Проверяя каждую из них по

отдельности, мы знаем, что вероятность ошибки

первого рода 

не превосходит уровня

значимости . Что мы можем сказать при этом о

вероятности того, что проверяя N гипотез, мы ни разу не допустим

ошибку 1-го рода? Идея Бонферрони состоит в следующем: если мы хотим, чтобы уровень значимости  

составной гипотезы равнялся , то каждую из N отдельных гипотез следует проверять с уровнем значимости =/N.

Так, если мы хотим, чтобы при

проверке 4 независимых гипотез вероятность допустить (хотя бы одну) ошибку не

превосходила 0.05, то каждую отдельную гипотезу следует проверять с уровнем

значимости 0.0125.

Корректировку Бонферрони обычно

используют при сравнительно малом числе проверяемых гипотез, поскольку она

приводит к консервативным критериям.


Словарь социологической статистики. 2004.


We are using cookies for the best presentation of our site. Continuing to use this site, you agree with this.